Кыргызстан может производить самые дешёвые в мире вычисления для искусственного интеллекта, если считать электроэнергию по себестоимости, без субсидий, говорится в октябрьском докладе Всемирного банка о перспективах региональных экономик.
«При ценах [на электроэнергию] на уровне себестоимости Кыргызская Республика производит самые дешёвые в мире вычисления; Таджикистан, Черногория, Украина и Азербайджан также входят в верхний эшелон», — сказано в докладе.
В этом разделе доклад ссылается на исследование экономиста Всемирного банка Михаила Локшина, опубликованное в июле. В его расчёте по 85 странам, очищенном от субсидий на электроэнергию, час работы одного ИИ-ускорителя NVIDIA H100 SXM в Кыргызстане обходится в $1,58 — дешевле, чем в любой другой стране выборки.
Второе место у Эфиопии ($1,59), за ней — Косово, Канада, Таджикистан и Черногория (по $1,60).
«На оборудование приходится примерно 90% удельных затрат, и цена на него формируется на мировом рынке, что делает электроэнергию явным полем конкуренции», — пишут авторы доклада. Особенно низкие затраты на электроэнергию, как поясняется в докладе, у стран, где гидроэнергетика сочетается с холодным климатом.
Речь идёт о потенциале. Если учитывать только цены на электроэнергию на уровне себестоимости, несколько стран региона «Европа — Центральная Азия» входят в число самых дешёвых в мире потенциальных производителей вычислений, однако почти ни в одной из них мощности не строятся. В Кыргызстане, по данным исследования Локшина, установлено 5 МВт мощностей дата-центров.
«Приблизительный расчёт говорит о том, что дата-центр мощностью 40 МВт мог бы приносить $630-950 млн годовой оптовой выручки — больше 15% всего товарного экспорта такой страны, как Кыргызская Республика», — утверждают авторы доклада.
Кыргызстану в исследовании Локшина посвящено отдельное приложение — инвестиционная модель дата-центра такой же мощности, рассчитанная при оптовой цене $2 за час работы ускорителя.
При такой цене проект, по оценке автора, прибылен: чистая приведённая стоимость (NPV) — $353 млн, внутренняя норма доходности — 17,6%.
«Инженерно-экономическая картина ясна: электроэнергия по $0,038 за кВт·ч и PUE 1,08 [коэффициент энергоэффективности дата-центра] обеспечивают себестоимость значительно ниже мировой медианы, а положительная NPV сохраняется в восьми из десяти вариантов изменения параметров», — пишет Локшин.
Обучение моделей ИИ, по словам авторов доклада, нечувствительно к задержкам в передаче данных: «Для таких задач географическое положение не имеет значения; операции можно размещать там, где электроэнергия дешевле всего, что делает их полностью переносимыми за рубеж».
Инференс — работа уже обученных моделей, например ответы на запросы, — по оценке авторов доклада, тяготеет к региональным хабам вблизи центров спроса.
«Для Китая самый дешёвый иностранный поставщик инференса — Кыргызстан», — говорится в исследовании Локшина.
Справка:
Чистая приведённая стоимость (NPV)
NPV — один из главных способов проверить, стоит ли вкладываться в проект. Показатель отвечает на вопрос: сколько проект стоит в сегодняшних деньгах, если учесть все будущие поступления и расходы.
Почему нельзя просто сложить деньги. Деньги в будущем стоят меньше, чем сегодня. Сегодняшние $100 можно положить под процент. При 10% годовых через год они превратятся в $110. Значит, $110, обещанные через год, сегодня стоят только $100.
Что учитывается:
Поступления: выручка, экономия на расходах, продажа имущества.
Расходы: зарплаты, обслуживание, производство, покупка оборудования.
Как считается. Каждый будущий платёж пересчитывают в сегодняшние деньги по ставке дисконтирования. Эта ставка отражает риск проекта и то, сколько можно было бы заработать, вложив деньги в другое место. Потом пересчитанные суммы складывают и вычитают из них первоначальные вложения.
Ссылка на новость: https://kant.kg/2026-10-08/kyrgyzstan-mozhet-proizvodit-samye-deshyovye-v-mire-vychisleniya-dlya-ii/
