Как сообщает MongolianNews, в рамках секции «Теория управления и оптимизация» (Control Theory and Optimization) Всемирного математического конгресса, проходящего в Филадельфии, состоялось успешное выступление выдающегося монгольского ученого, профессора Монгольского государственного университета (МУИС), академика ЭНХБАТА Рэнцэна.
Его доклад на тему «Optimality Conditions for Minimax and Maxmin Problems» («Условия оптимальности для задач минимакса и максмина») вызвал большой интерес у ведущих мировых специалистов в области прикладной математики и кибернетики.
Задачи минимакса и максмина относятся к классу наиболее сложных и фундаментальных проблем теории игр, глобальной оптимизации и исследования операций. Главная математическая трудность заключается в том, что в общем (невыпуклом) случае значения максмина и минимакса не совпадают, что требует принципиально разных подходов к поиску их решений.
Академик Энхбат Рэнцэн совместно со своими коллегами представил мировому научному сообществу принципиально новые теоретические условия оптимальности для данных задач. В основу его оригинального метода легло развитие геометрической теории Дубовицкого — Милютина.
Практическая значимость открытия:
Разработанный монгольскими математиками теоретический аппарат имеет прямое прикладное значение для самых передовых технологических отраслей:
Искусственный интеллект и Machine Learning: Оптимизация алгоритмов минимакса является фундаментом для обучения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) и систем многоагентного обучения с подкреплением.
Кибербезопасность и управление рисками: Позволяет с высокой точностью просчитывать наихудшие сценарии (Worst-case scenarios) в экономике и оборонных системах, минимизируя возможный ущерб.
Ссылка на новость: https://kant.kg/2026-07-30/mongolskij-uchenyj-predstavil-proryvnoj-doklad-na-vsemirnom-matematicheskom-kongresse-v-ssha/
